江苏大学主页平台管理系统王龙滟--中文主页-- Innovative sparse data reconstruction approaches for yawed wind turbine wake flow via data-driven and physics-informed machine learning

个人信息

王龙滟

学位：博士
性别：男
学历：博士研究生毕业
在职信息：在本单位任职
所在单位：流体机械工程技术研究中心

论文成果

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Innovative sparse data reconstruction approaches for yawed wind turbine wake flow via data-driven and physics-informed machine learning

发布时间：2025-10-06 点击次数：

所属单位：流体机械工程技术研究中心
论文名称：Innovative sparse data reconstruction approaches for yawed wind turbine wake flow via data-driven and physics-informed machine learning
ISSN号：1070-6631
是否译文：否

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