王龙滟


学位:博士
性别:男
学历:博士研究生毕业
所在单位:流体机械工程技术研究中心

论文成果

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A reduced order modeling-based machine learning approach for wind turbine wake flow estimation from sparse sensor measurements

发布时间:2024-12-09 点击次数:

所属单位:流体机械工程技术研究中心
论文名称:A reduced order modeling-based machine learning approach for wind turbine wake flow estimation from sparse sensor measurements
ISSN号:03605442
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