学位:博士
性别:男
毕业院校:东南大学
学历:博士研究生毕业
在职信息:在职
所在单位:机械工程学院
电子邮箱:shedaoming@126.com
佘道明,湖北咸宁人,博士/博士后,讲师/硕士生导师,双创博士。2020年12月毕业于东南大学机械工程专业,获工学博士学位。2019-2020年受国家留学基金委资助到美国马里兰大学帕克分校联合培养1年,师从Michael Pecht教授。以第一作者\通讯作者公开发表SCI期刊论文14篇(其中Top刊4篇,仪器仪表领域权威期刊9篇),EI论文2篇,申请发明专利7项,授权发明专利3项。2021年2月进入江苏大学机械工程学院仪器科学与工程系从事教学与科研工作。
研究方向
机械装备故障诊断与剩余寿命预测
智能运维与健康管理,人工智能及其应用
多传感器信息融合,状态监测
科研项目
主持,国家自然科学基金青年基金,2022.1-2024.12
主持,江苏省双创博士计划项目,2022.8-2024.8
主持,企业横向:民用飞机隔振元件振动与噪声评估及优化技术开发,2024.11-2025.11
主持,江苏省研究生科研与实践创新计划项目,2018.1-2020.12
参与,国家自然科学基金面上项目,2017.1-2020.12
代表论文
1 Daoming She(佘道明), Minping Jia, Michael G. Pecht. Weighted Entropy Minimization based Deep Conditional Adversarial Diagnosis Approach under Variable Working Conditions [J].IEEE/ASME Transactions on Mechatronics,2021,26(5): 2440-2450.
2 Daoming She(佘道明), Jin Chen, Xiao’an Yan, Xiaoli Zhao, Michael Pecht. Diversity Maximization based Transfer Diagnosis Approach of Rotating Machinery [J]. Structural Health Monitoring, 2023;0(0). DOI:10.1177/14759217231164921
3 Daoming She(佘道明), Minping Jia. Wear indicator construction of rolling bearings based on multi-channel deep convolutional neural network with exponentially decaying learning rate [J].Measurement, 135(2019): 368-375.
4 Daoming She(佘道明), Minping Jia. A BiGRU method for remaining useful life prediction of machinery [J]. Measurement, 2020: 108277.
5 Daoming She(佘道明), Minping Jia, Michael Pecht. Sparse auto-encoder with regularization method for health indicator construction and remaining useful life prediction of rolling bearing [J]. Measurement Science and Technology,31(2020): 105005.
获奖情况
2018年获得东南大学三好研究生奖励
2019年获第十五届机械工程全国博士生学术论坛优秀学术论文奖
2020年获东南大学教育基金会南京人工智能产业兴智计划奖学金
2021年入选“淮上英才计划”创新领军人才
2022年获江苏省双创博士
2023年获IOP Trusted Reviewer (IOP值得信赖审稿人奖), 英国物理学会.
指导学生
以第一指导老师指导学生2023年获江苏省大学生节能减排社会实践与科技竞赛二等奖
以第一指导老师指导学生2023年获江苏省高校智能机器人创意大赛三等奖
教学
本科生课程:微机系统与接口、机械工程测试技术
研究生课程:智能数字技术与基础、多传感器信息融合技术
教学竞赛
全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛(国A类比赛)华东赛区三等奖
全国高等学校青年教师电路、信号与系统、电磁场课程教学竞赛(国A类比赛)华东赛区二等奖
社会兼职
担任国家自然科学基金委评审专家,担任《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》,《IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement》,《Journal of Engineering Mechanics》 ,《Machine Learning: Science and Technology》,《Measurement Science and Technology》,《Quality and Reliability Engineering International》等期刊审稿人。
电子邮箱:shedaoming@126.com
通讯地址:江苏省镇江市学府路301号江苏大学机械工程学院