个人简介

陈超，1989年生，博士/博士后，讲师/硕导，江苏省双创博士。2020年毕业于东南大学仪器科学与工程学院，获工学博士学位，期间，2018年-2019年赴美国密西根大学吴贤铭制造中心进行博士联合培养。发表SCI/EI检索论文20余篇，其中包括《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《Chinese Journal of Mechanical Engineering》、《机械工程学报》、《仪器仪表学报》、《振动工程学报》等高水平期刊论文；申请发明专利6件，授权发明专利3件。现为江苏大学机械工程学院仪器科学与工程系教师，支部宣传委员。

研究方向

1、机械故障智能诊断与预测、振动信号检测与处理；

2、新一代人工智能技术及其应用、智能运维；

3、智能检测与控制

科研项目

1、国家自然科学基金青年基金项目——基于主动统计迁移学习的电动汽车传动系统关键部件智能故障诊断研究，2024.01-2026.12，主持

2、江苏省自然科学基金青年基金项目——轮毂电机轴承多源异构信号的主动迁移机制及故障状态识别研究，2021.07-2024.06，主持

3、国家自然科学基金面上项目——基于微波感知的航空发动机叶端整剖面间隙及振动传感机理与协同监测，2024.01-2027.12，参与

4、国家自然科学基金面上项目——基于迁移学习的旋转机械故障诊断及寿命预测方法研究，2016.01-2019.12，参与

主讲课程

《传感器原理与信号处理电路设计》、《传感器与测试技术》、《智能传感与检测技术》、《人工智能》

五篇代表作

(1) Chao Chen (陈超); Wei Shen; Chenhao Yang; Wei Fan; Xin Liu; Ying Li. A New Safe-Level Enabled Borderline-SMOTE for Condition Recognition of Imbalanced Dataset, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.

(2) Chao Chen (陈超); Fei Shen; Jiawen Xu; Ruqiang Yan. Domain Adaptation-Based Transfer Learning for Gear Fault Diagnosis Under Varying Working Conditions, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021.

(3) Chao Chen (陈超); Fei Shen; Jiawen Xu; Ruqiang Yan. Model Parameter Transfer for Gear Fault Diagnosis under Varying Working Conditions, Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2021,34

(4) Chao Chen (陈超); Fei Shen; Jiawen Xu; Ruqiang Yan. Probabilistic Latent Semantic Analysis Based Gear Fault Diagnosis Under Variable Working Conditions, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(9): 2845-2857.

(5) 陈超; 沈飞; 严如强. 改进LSSVM迁移学习方法的轴承故障诊断, 仪器仪表学报, 2017, 38(1): 33-40.

获奖情况

1、论文《改进LSSVM迁移学习方法的轴承故障诊断》获2021年度“中国百篇最具影响国内学术论文”

2、论文《改进LSSVM迁移学习方法的轴承故障诊断》获2021年度“领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文”

3、论文《改进LSSVM迁移学习方法的轴承故障诊断》获《仪器仪表学报》2017年度优秀论文

4、第七届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛华东赛区三等奖

5、2021年度江苏大学微课比赛二等奖

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