一、个人简介

汤胜楠，工学博士，副教授，博士生导师。博士毕业于江苏大学国家重点学科流体机械及工程专业，师从国家级人才袁寿其研究员，荣获国家奖学金、江苏大学优秀研究生、优秀共产党员等荣誉。博士毕业后在江苏大学任教，期间受国家公派赴新加坡国立大学（National University of Singapore）任访问学者一年。

主要从事水力机械、工程机械、航空航天、航海船舶、海洋工程、车辆工程、轨道交通、应急救援、特种机器人等领域机械装备电液驱动、智能控制、智能运维等方面的科研与教学工作。主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金特别资助项目、国家重点实验室基金等国家及省部级科研项目8项，参研国家及省部级科研项目10余项、企业技术开发项目多项。2024~2025连续2年入选《全球前2%顶尖科学家榜单》。主编学术专著1部，参编学术专著1部。以第一作者或通讯作者在国际知名期刊发表SCI收录学术论文40余篇，Top期刊10篇，入选ESI高被引15篇、热点论文4篇。授权发明专利、软件著作权等知识产权20余件。研究成果获省部、行业科技进步奖2项。

二、学术兼职

担任国家自然科学基金函评专家、中国机械工程学会流体传动与控制分会青年工作委员、中国工程机械学会特大型运输车辆分会青年工作委员、中国力学学会流体控制工程专业委员会青年专家。

兼任国际期刊International Journal of Hydromechatronics、Advanced Equipment青年编委，Mechanical Systems and Signal Processing、Reliability Engineering & System Safety、Advanced Engineering Informatics、ISA Transactions、Engineering Failure Analysis等10余个国际知名期刊评审专家。

三、研究方向

1. 机械装备故障感知与智能诊断预测方法研究

2. 机-电-液装备健康管理与智能运维策略研究

3. 新型数智液压元件及系统集成关键技术研究

4. 机械装备电液复合驱动及智能控制策略研究

四、部分科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目（52575064），2026.01-2029.12，主持，在研。

[2] 国家自然科学基金青年基金项目（52205057），2023.01-2025.12，主持，结题。

[3] 全国重点实验室基金项目（SKLMT-ZDKFKT-202430），2025.01-2026.12，主持，在研。

[4] 浙江省博士后科研项目择优资助项目（ZJ2026233），2026.09-2028.08，主持，在研。

[5] 全国重点实验室基金项目（GZKF-202316），2024.01.01-2025.12.31，主持，结题。

[6] 中国博士后科学基金特别资助项目（2023T160777），2023.07-2024.12，主持，结题。

[7] 中国博士后科学基金面上项目（2022M723702），2022.12-2024.11，主持，结题。

[8] 江苏省高等学校自然科学研究面上项目（22KJB460002），2022.07-2024.06，主持，结题。

[9] 国家重点研发计划项目（2020YFC1512402），2020.11-2023.10，参与，结题。

[10] 国家重点研发计划项目（2019YFB2005204），2020.01-2022.12，参与，结题。

五、部分代表论著

[1] 第一作者. Deep transfer learning strategy in intelligent fault diagnosis of rotating machinery [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 134: 108678. (SCI，中科院一区，Top期刊，ESI高被引论文)

[2] 第一作者. Intelligent fault identification of hydraulic pump using deep adaptive normalized CNN and synchrosqueezed wavelet transform [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224: 108560.  (SCI，中科院一区，Top期刊，ESI高被引论文)

[3] 第一作者. Intelligent fault diagnosis of hydraulic piston pump based on deep learning and Bayesian optimization [J]. ISA Transactions, 2022, 129: 555-563.  (SCI，中科院一区，Top期刊，ESI高被引论文，ESI热点论文)

[4] 第一作者. A novel adaptive convolutional neural network for fault diagnosis of hydraulic piston pump with acoustic images [J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 52: 101554.  (SCI，中科院一区，Top期刊，ESI高被引论文)

[5] 第一作者. An adaptive deep learning model towards fault diagnosis of hydraulic piston pump using pressure signal [J]. Engineering Failure Analysis, 2022, 138: 106300.  (SCI，中科院一区，ESI高被引论文)

六、获奖情况

[1]       2025年4月，河北省科学技术奖二等

[2]       2021年12月，中国检验检测学会技术创新应用发展成果奖

[3]       2020年08月，国家留学基金委公派出国奖学金

[4]       2020年11月，博士研究生国家奖学金

[5]       2012年12月，硕士研究生国家奖学金

[6]       2014年11月，河北省优秀硕士学位论文

七、学生指导

指导本科生14人，3人获批江苏大学科研立项，2人被评为江苏大学优秀本科毕业生。指导研究生18人，毕业10人，在读博士2人（含协助指导）、在读硕士6人。其中，2人获研究生国家奖学金，3人被评为优秀研究生标兵，1人获批江苏省科研立项，5人获批江苏大学科研立项。多名学生与江苏国瑞液压机械有限公司、江苏恒立液压股份有限公司建立联合培养。近年指导学生获“华为杯”中国研究生人工智能大赛二等奖、江苏省研究生数学建模科研创新实践大赛二等奖、江苏省研究生“先进生态环保与安全技术”研创新实践大赛三等奖等。

八、教育教学

1. 主讲6门本科生课程：《液压与气压传动》、《液压测试与故障诊断》、《机电液控制技术》、《数控加工装备与产线》、《现代工程材料及应用》、《计算思维与人工智能》

2. 主讲4门研究生课程：《人工智能》、《机械关键部件跨尺度结构设计及制造》、《深海油气混输系统多相流基础与应用》、《电液控制技术》

3. 主讲1门留学生课程：《Manufacturing Engineering and Technology》

九、联系方式

E-mail：tangsn@ujs.edu.cn

办公地点：江苏大学实践楼1211室

通讯地址：江苏省镇江市学府路301号，邮编：212013

写给准备加入研究团队的同学们：

1. 选择读研，请不忘初心，砥砺前行。

2. 如对课题组研究方向感兴趣，我们将一起探索科研。

（1）如你是机械相关专业，具有一定的研究基础，固然很好。

（2）如无专业积淀，只要你足够用心和勤奋努力，也具备科研潜质。

（3）责任心是底线。对自己的科研过程须严谨负责，牢守科研诚信。

（4）能吃苦是前提。我们与机械设备为伴，拆装零部件是家常便饭。

（5）坐得住冷板凳。科研道路无绝对平坦，只有持之以恒、勇攀高峰。

（6）既要仰望星空、志存高远，又要脚踏实地、求真务实。

3. 导师组能给你的是尽心尽力的指导、学业支持和科研条件配套。

   如果你读完以上内容，仍愿意加入课题组，真心欢迎！

   一场相遇，一生铭记。从遇见江大开始，遇见更好的自己！