沈继锋
个人信息
Personal information
性别：男 入职时间：2013-01-01 所在单位：电气信息工程学院 职务：副教授 学历：博士研究生毕业 学位：博士
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Supervised Local High-Order Differential Channel Feature Learning for Pedestrian Detection
发布时间：2019-10-23 点击次数：
所属单位：电气信息工程学院
发表刊物：NEURAL PROCESSING LETTERS
ISSN号：1370-4621
是否译文：否